Компанія Schneider Electric у партнерстві з NVIDIA презентувала низку інноваційних рішень, спрямованих на формування інфраструктури для штучного інтелекту нового покоління. Співпраця зосереджена на розробці та експлуатації масштабних AI-фабрик потужністю гігавати.
Головні складові анонсу включають:
1. Референсний дизайн для систем NVIDIA Vera Rubin.
2. Інтеграцію цифрових двійників у середовище NVIDIA Omniverse.
3. Перевірку агентного штучного інтелекту для автоматизованого управління дата-центрами.
Архітектурне рішення Vera Rubin NVL72 оптимізує живлення та системи охолодження для стійок масштабного масштабу. Основні характеристики цієї інновації:
– Підтримка підвищеної напруги живлення до 480 Вольт змінного струму (VAC).
– Здатність теплоносіїв функціонувати при температурі до 45°C.
– Значне покращення енергоефективності об’єкта загалом.
Особливий акцент робиться на концепції AI-кластерів, в яких розміщення GPU-стійок максимізує близькість для зменшення затримок. Водночас системи живлення й охолодження адаптовано під різні режими роботи графічних процесорів, щоб максимізувати продуктивність токенів на мегават.
Важливим досягненням стало впровадження програмного забезпечення AVEVA в екосистему NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. Така синергія дає змогу:
– Створювати наскрізні цифрові двійники AI-фабрик, що охоплюють повний життєвий цикл об’єкта — від проєктування до операційної підтримки.
– Проводити симуляції у віртуальному середовищі для оцінки поведінки електричних та теплових систем у реальних умовах ще до початку будівництва.
Маніш Кумар, віцепрезидент Schneider Electric, підкреслив, що цей підхід істотно знижує ризики при запуску інфраструктурної системи виняткової складності.
Окремою технологічною новацією стало успішне тестування моделі NVIDIA Nemotron, яка формує автономних AI-агентів. Їх завдання — ефективне керування аварійними повідомленнями в дата-центрах. Ця проблема залишається актуальною через складність точної діагностики першопричин збоїв.
Функціональні можливості системи включають:
– Аналіз потокових даних IoT-пристроїв у режимі реального часу.
– Автоматичне генерування рекомендацій для коригувальних дій.
Владімір Трой, віцепрезидент з AI-інфраструктури NVIDIA, зазначив, що гігаватні масштаби потребують абсолютно нового класу передбачуваної та енергоефективної інфраструктури для прискорення результатів обчислювальної роботи.
Аналітики відзначають, що співпраця Schneider Electric і NVIDIA демонструє суттєвий перехід ринку дата-центрів від традиційних серверних залів до промислових AI-фабрик гігантського масштабу. Гігаватні потужності зумовлюють:
– Превалювання енергоефективності як ключового, не просто економічного, а й фізичного обмеження для масштабування обчислювальних ресурсів.
– Орієнтацію індустрії на показник прибутковості токенів на мегават, що свідчить про новий підхід до оцінки інфраструктури через призму продуктивності штучного інтелекту, а не виключно як набору серверних стійок.
Стратегія охолодження ЦОД для епохи штучного інтелекту продовжує набувати все більшого значення, адже забезпечення оптимального теплового режиму стає фундаментальним компонентом побудови високопродуктивних дата-центрів.
