Сучасний штучний інтелект навряд чи зможе колись досягти нашого рівня глибокого та об’ємного мислення. Дослідник штучного інтелекту Пітер Деннінг у своїй праці “Помилка Тюрінга: звільнення від гніту нерозумних машин” детально розкриває цю позицію.
Фільми про штучний інтелект, які захоплять тебе з перших хвилин переглядуДжерело:.*
Автор стверджує, що головна проблема навіть найсучасніших нейромереж полягає у відсутності життєвого бекграунду, з якого виникає так зване “приховане знання”. Це знання ми здобуваємо щодня, просто живучи своїм життям, і постійно використовуємо його на автопілоті. Перекласти цей пласт досвіду на мову, зрозумілу алгоритмам, є практично неможливим.
Деннінг виділяє п’ять елементів такого знання, які не підлягають оцифруванню як звичайна інформація, оскільки вони виникають виключно через особистий досвід:
- здоровий глузд;
- побутові та професійні навички, а також відчуття законів фізики;
- інтуїція та уява;
- невербальне сприйняття співрозмовника;
- тонке розуміння культурного контексту та соціальних норм.
Штучний інтелект, такий як ChatGPT та інші мовні моделі, працює з лексикою на досить поверхневому рівні. Вони розуміють буквальне значення слів, але не враховують величезний обсяг підтекстів. За кожним словом стоїть колосальний пласт людського існування. Наша мова просякнута контекстом — від ледь помітної іронії чи сарказму до щирих емоцій. Оскільки будь-яка розмова спирається на попередні події та стосунки, ця мережа сенсів стає безмежною.
Реклама
Саме тут Деннінг вбачає ключовий ризик. Загроза не в тому, що машини можуть коли-небудь перевершити наш розум, а в тому, що вони так і не оволодіють цим “прихованим знанням”. Без усвідомлення людських цінностей і реального контексту алгоритми залишаться потужними, але їхні дії можуть бути хаотичними, а іноді навіть небезпечними для нас.
Джерело: https://lux.fm/shi-nikoli-ne-perevershit-lyudinu-doslidnik-poyasniv-chomu-ce-pogano_n232133
