Як потрапити в Google: Мій шлях від бізнес-аналітики до Software Engineer
Привіт, спільното! Мене звати Оля Войчик, і вже майже два роки я є Software Engineer в Google, у команді Borg Control Plane. Сьогодні хочу розповісти вам, як мені вдалося потрапити сюди та поділитися кількома корисними порадами для тих, хто мріє про кар’єру в Google.
Від бізнес-аналітики до програмування на C++
Я вступила до КПІ у 2020 році на системний аналіз — спеціальність, де поєднуються математика і програмування. Вже на третьому курсі я почала працювати в Польщі. Моя перша робота в R&D виявилася для мене знаковою: я побачила, як мій колега пише код на Python і зрозуміла, що можу зробити те саме!
Мені доручили створити фреймворк для регресійних тестів, і так я вперше пірнула в світ програмування. Коли з’ясувалося, що наша команда мала справу з C++, я швидко переключилася на цю мову. На момент, коли я отримала пропозицію від Google, у мене вже був досвід роботи приблизно два роки, переважно в системній розробці на C++.
Несподівані можливості: як Google з’явився на горизонті
Принаймні Google не був фіналом моєї кар’єри. Спільнота програмістів та брат протягували мені руку допомоги, надаючи усі можливі ресурси для підготовки до FAANG-компаній. Все ж я не планувала подавати заявку ні в Google, ні в інші компанії цього рівня. Але тут спрацювала удача: рекрутер написав мені в LinkedIn, і я вирішила спробувати. Мала лише два тижні, щоб підготуватися до першої співбесіди.
Кожен, хто вже працював у Google, запевняв мене: "Іди, там точно не буде нудно!" І, знаєте, вони мали рацію.
Етапи процесу співбесіди зсередини
Цей процес зайняв кілька місяців, і самих інтерв’ю було п’ять, включаючи team matching.
1. Розмова з рекрутером
Це був неформальний скринінг, де мені потрібно було відповісти на кілька технічних питань. Тим не менш, все залежало від рекрутера.
2. Перше coding інтерв’ю
Це був тест на розв’язок алгоритмічної задачі, яка насправді була подібна до багатьох інших, що мене чекали далі.
3. Три coding інтерв’ю
Цього разу задачі ставилися не тільки на класичні алгоритми, але й на дизайн структур даних. Однією з найбільш цікавих задач був дизайн структури даних.
4. Behavioral інтерв’ю (Googleyness)
Це етап потребував окремої підготовки. Я збирала список можливих ситуацій, щоб з легкістю відповісти.
5. Team matching
В останньому етапі я спілкувалася зі своїм майбутнім менеджером. Це була чудова можливість дізнатися про звички команди та її очікування.
Поради для тих, хто готується до співбесід
У мене не було заздалегідь продуманого плану підготовки. Це була інтенсивна програма на два тижні — я вирішила близько 120 задач, проходячи їх у змішаному режимі.
Ось кілька порад:
-
Вивчай шаблони, а не конкретні задачі. Знаючи загальний підхід, легше розв’язати будь-яку варіацію.
-
Проходь завдання рандомно. Це допоможе змоделювати умови реального інтерв’ю.
- Порівнюй свої рішення з іншими. Відстежуй складність алгоритмів за часом і пам’яттю.
Що я роблю щодня в Google
Я працюю в одній з команд, що підтримує Borg — внутрішню систему управління кластерами Google. Це цікава робота, що передбачає оптимізацію розміщення обчислювальних завдань для досягнення максимальної ефективності.
Існує багато міфів про FAANG, згідно з якими розробники, в основному, нічого не роблять. Це зовсім не так — у нас часто бувають складні завдання, які потребують інтеграції з іншими командами та системами.
Уроки, отримані під час онбордингу
Під час свого підбору в Google я паралельно проходила курс з Performance Engineering. Майже всі колеги навчалися новому прямо на місці, адже ресурси тут сконцентровані на навчанні й адаптації.
Що варто враховувати:
-
Знання бази алгоритмів — це основа для успішного проходження співбесід.
-
Окремий фокус на бізнес-контекст задач. Важливо зрозуміти, для кого і навіщо ви працюєте.
- Готовність навчатися — у Google завжди є нові речі, і важливо бути відкритим до змін.
Залишайтеся на зв’язку!
Сподобалась стаття? Підписуйтесь на автора, щоб отримувати сповіщення про нові публікації на пошту.
